Объясненные размеры памяти: биты, байты, килобайты, гигабайты, терабайты, петабайты, экзабайты

Таблица байтов:

1 байт = 8 бит

1 Кб (1 Килобайт) =  210 байт = 2*2*2*2*2*2*2*2*2*2 байт = = 1024 байт (примерно 1 тысяча байт – 103 байт)

1 Мб (1 Мегабайт) = 220 байт = 1024 килобайт (примерно 1 миллион байт – 106 байт)

1 Гб (1 Гигабайт) =   230 байт = 1024 мегабайт (примерно 1 миллиард байт – 109 байт)

1 Тб (1 Терабайт) =    240 байт = 1024 гигабайт (примерно 1012 байт). Терабайт иногда называют тонна.

1 Пб (1 Петабайт) =   250 байт = 1024 терабайт (примерно 1015 байт).

1 Эксабайт =              260 байт = 1024 петабайт (примерно 1018 байт).

1 Зеттабайт =            270 байт = 1024 эксабайт (примерно 1021 байт).

1 Йоттабайт =           280 байт = 1024 зеттабайт (примерно 1024 байт).

В приведенной выше таблице степени двойки (210, 220, 230 и т.д.) являются точными значениями килобайт, мегабайт, гигабайт. А вот степени числа 10 (точнее, 103, 106, 109 и т.п.) будут уже приблизительными значениями, округленными в сторону уменьшения. Таким образом, 210 = 1024 байта представляет точное значение килобайта, а 103 = 1000 байт является приблизительным значением килобайта.

Такое приближение (или округление) вполне допустимо и является общепринятым.

Ниже приводится таблица байтов с английскими сокращениями (в левой колонке):

1 Kb ~ 103 b = 10*10*10 b= 1000 b – килобайт

1 Mb ~ 106 b = 10*10*10*10*10*10 b = 1 000 000 b – мегабайт

1 Gb ~ 109 b – гигабайт

1 Tb ~ 1012 b – терабайт

1 Pb ~ 1015 b – петабайт

1 Eb ~ 1018 b – эксабайт

1 Zb ~ 1021 b – зеттабайт

1 Yb ~ 1024 b – йоттабайт

Выше в правой колонке приведены так называемые «десятичные приставки», которые используются не только с байтами, но и в других областях человеческой деятельности. Например, приставка «кило» в слове «килобайт» означает тысячу байт. В случае с километром она соответствует тысяче метров, а в примере с килограммом она равна тысяче грамм.

Продолжение следует…

Возникает вопрос: есть ли продолжение у таблицы байтов? В математике есть понятие бесконечности, которое обозначается как перевернутая восьмерка: ∞.

Понятно, что в таблице байтов можно и дальше добавлять нули, а точнее, степени к числу 10 таким образом: 1027, 1030, 1033 и так до бесконечности. Но зачем это надо? В принципе, пока хватает терабайт и петабайт. В будущем, возможно, уже мало будет и йоттабайта.

Напоследок парочка примеров по устройствам, на которые можно записать терабайты и гигабайты информации.

Есть удобный «терабайтник» – внешний жесткий диск, который подключается через порт USB к компьютеру. На него можно записать терабайт информации. Особенно удобно для ноутбуков (где смена жесткого диска бывает проблематична) и для резервного копирования информации. Лучше заранее делать резервные копии информации, а не после того, как все пропало.

Флешки бывают 1 Гб, 2 Гб, 4 Гб, 8 Гб, 16 Гб, 32 Гб , 64 Гб и даже 1 терабайт.

DVD-диски рассчитаны на большее количество информации: 4.7 Гб, 8.5 Гб, 9.4 Гб и 17 Гб.

Упражнения по компьютерной грамотности

описаны в статье “Байт, килобайт, мегабайт…”

Статья закончилась, но можно еще прочитать:

Распечатать статью

Получайте актуальные статьи по компьютерной грамотности прямо на ваш почтовый ящик. Уже более 3.000 подписчиков

.

Важно: необходимо подтвердить свою подписку! В своей почте откройте письмо для активации и кликните по указанной там ссылке. Если письма нет, проверьте папку Спам

Онлайн-конвертер величин

Конечно, информации, представленной в таблице величин, недостаточно для комфортных расчетов.

Очень мало файлов, вес которых будет точно равен одному гигабайту или сотне мегабайт, и поэтому даже имея под рукой эту справочную информацию, будет тяжело просчитать, носитель какого объема нужен для того, чтобы полностью перенести большой документ.

Работает он очень просто – вы указываете объем и величину, в которой он выражен. Далее вам нужно выбрать значение, в которое требуется перевести число – и конвертер выдаст вам точное значение.

Резюмируя все сказанное выше – термины «мегабайт» и «гигабайт» обозначают единицы измерения информации.

Они выражаются в двоичной системе счисления, и поэтому их невозможно подсчитать ровно – из-за этого гигабайт равен 1024 мегабайта, а не 1000.

Величины чаще всего используются в сфере высоких компьютерных технологий – для обозначения характеристик жестких дисков, флеш-карт, а также объема файлов.

В целом, это все, что можно рассказать об используемых в компьютерах величинах объема.

Как вы считаете – носители каких емкостей выгоднее всего покупать в наше время?

Насколько скоро в компьютерных магазинах появятся HDD, на которых можно хранить экзабайт информации?

Куда еще может деваться пространство

Хотя вычислительная система компьютера являются основным фактором недостающей памяти носителя, существует еще несколько причин, из-за которых может пропадать дисковое пространство.

Операционная система и предустановленные приложения

Одна из причин, из-за которой не хватает обещанного дискового пространства, заключается в том, что на диске уже есть данные. В новых компьютерах ОС занимает большую часть отсутствующего пространства. Эти защищенные файлы ОС необходимы для корректной работы системы.

Например, папка C:\Windows занимает 25 Гб. Это примерно десятая часть общего дискового пространства.

Однако большинство ОС имеют дополнительные приложения, которые не обязательны. Например, Windows 10 устанавливает защитник от вирусов и прочие полезные встроенные приложения. Хотя технически эти программы не являются частью операционной системы, они поставляются с ОС, и поэтому занимают место. Обычно их можно просто удалить.

Дополнительные разделы

Дополнительные разделы – это еще одна причина сокращения свободного места на дисковом пространстве.

Не все пользователи знают, что можно разделить жесткий диск на логические разделы. При покупке заранее собранного компьютера производитель часто делает раздел восстановления на диске. Он содержит данные, позволяющие сбросить систему в случае серьезной неисправности. Но, так как эти файлы скрыты от стандартного представления, пользователи и не догадываются об их существовании.

Чтобы просмотреть разделы на диске в Windows, нужно ввести «Управление компьютером» в меню «Пуск», в появившемся меню зайти в раздел «Управление дисками». Там есть информация о каждом диске и его разделах. Если будет метка «восстановление», «восстановление системы» или что-то похожее, значит, производитель подготовил компьютер к сбросу ОС.

В большинстве случаев можно удалить эти разделы и восстановить пространство. Однако лучше оставить их в покое. Благодаря им проще восстановить систему, не придется возиться вручную.

Скрытые функции

Windows обладает функциями, которые занимают место на диске, но не существуют, как реальные файлы. Например, для сохранения предыдущих сеансов и их восстановления ОС использует службу теневого копирования томов.

Данная служба позволяет восстановить последний рабочий сеанс, если компьютер перестает функционировать корректно. Предыдущие версии также сохраняют копии личных файлов, чтобы была возможность восстановить удаленные файлы. Поэтому этой службе необходимо место для работы.

Для настройки объема пространства, используемого службами теневого копирования томов, нужно зайти в «Панель управления». Оттуда перейти в «Система» – «Защита системы» – «Настройка параметров восстановления».

Появится диалоговое окно, позволяющее полностью отключить защиту (хотя это не рекомендуется). Ниже отображено текущее использование памяти, а также ползунок настройки максимального количества используемой памяти. Где-то около 10 % – оптимальное значение.

Что такое петабайт?

Приставка «пета» является единицей измерения для одного квадриллиона, или 10^15. Один петабайт эквивалентен 1024 терабайтам или одному квадриллиону байт. Можно подумать, что такой объем информации никогда не будет использован. Однако сегодня через компьютерные системы и сети проходят петабайты информации, как бы трудно в это ни верилось.

Рассмотрим следующие современные применения технологии с размером петабайта:

  • Google обрабатывает более 24 петабайт информации ежедневно.
  • Сети мобильных телефонов ежедневно передают пользователям более 20 петабайт.
  • Серверы World of Warcraft требуют более 1,5 петабайт памяти для запуска онлайн-игр.

Один петабайт может хранить более чем 10 000 часов телевизионных программ. Фактически, все книги созданные человечеством можно уместить в 50 петабайтах. Это очень много данных.

Поскольку технология продолжает развиваться, возможно скоро будут задействованы новые единицы памяти, например, эксабайт (1,024 петабайт), 1 эксабайт, чтобы можно было себе представить — это 250 миллионов DVD дисков.

Почему HDD в 1Гб не равен 1000 Мб

Исходя из объяснения выше, один гигабайт больше, чем тысяча мегабайт ровно на 24 единицы. Поэтому в характеристиках на жестких дисках пишут точно – сколько составляет их объем. Округлять эти величины также нельзя.

Соответственно, 8 гигабайт оперативной памяти составляет не 8000 мегабайт, а 8192.

Именно по этой же причине иногда при покупке носителя информации его объем составляет немного меньше, чем написано в характеристиках.

Ровного значения просто не может быть, поэтому нередко вместо обещанных десяти гигабайт обнаруживается девять.

Где используются эти величины?

Как уже было сказано выше – эти термины применяются в компьютерной IT-сфере.

Например, при обозначении вместительности HDD. Современные жесткие диски уже имеют емкость больше одного терабайта, и продолжают расширяться.

С флешкартами и другими переносными носителями все скромнее – их максимальный объем может достигать 128 гигабайт.

Этими же терминами обозначается объем файлов.

Разброс в этом плане гораздо больше, бывают случаи, когда объемный и большой пласт информации весит несколько гигабайт, или же текстовый файл, занимающий всего пару килобайт.

Еще интереснее дела обстоят с оперативной памятью компьютера.

Ее объем также измеряется в ячейках памяти, и сейчас многие профессиональные машины оборудованы несколькими плашками RAM, общий размер которых может достигать 128 гигабайт.

Это обусловлено тем, что на обработку информации необходимо все больше и больше ресурсов – и для того, чтобы программа работала стабильно, во временной памяти должно быть много места.

А есть ли больше?

Существуют ли величины больше, чем терабайт? Да, конечно, они есть.

  • 1024 терабайт – это 1 петабайт.
  • 1024 петабайта – 1 экзабайт.

Дело в том, что современные технологии еще не дошли до создания носителей и уж тем более файлов, объемом и размером хотя бы приближенным к этим величинам – поэтому в повседневной жизни они используются крайне редко.

Однако, они широко используются для компьютерных расчетов в науке и высоких технологиях.

С учетом того, насколько быстро сейчас идет технологический прогресс – не исключено, что через пару лет на прилавках появятся жесткие диски объемом в 1024 терабайт

Data Mining — как собирается и обрабатывается Биг Дата

Загрузка больших данных в традиционную реляционную базу для анализа занимает много времени и денег. По этой причине появились специальные подходы для сбора и анализа информации. Для получения и последующего извлечения информацию объединяют и помещают в “озеро данных”. Оттуда программы искусственного интеллекта, используя сложные алгоритмы, ищут повторяющиеся паттерны.

Хранение и обработка происходит следующими инструментами:

  • Apache HADOOP — пакетно-ориентированная система обработки данных. Система хранит и отслеживает информацию на нескольких машинах и масштабируется до нескольких тысяч серверов.
  • HPPC — платформа с открытым исходным кодом, разработанная LexisNexis Risk Solutions. HPPC известна как суперкомпьютер Data Analytics (DAS), поддерживающая обработку данных как в пакетном режиме, так и в режиме реального времени. Система использует суперкомпьютеры и кластеры из обычных компьютеров.
  • Storm — обрабатывает информацию в реальном времени. Использует Eclipse Public License с открытым исходным кодом.

Где можно получить образование по Big Data (анализу больших данных)?

GeekUniversity совместно с Mail.ru Group открыли первый в России факультет Аналитики Big Data.

Для учебы достаточно школьных знаний. У вас будут все необходимые ресурсы и инструменты + целая программа по высшей математике. Не абстрактная, как в обычных вузах, а построенная на практике. Обучение познакомит вас с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научит решать настоящие бизнес-задачи.

После учебы вы сможете работать по специальностям:

  • .
  • Искусственный интеллект,
  • Машинное обучение,
  • Нейронные сети.

Особенности изучения Big Data в GeekUniversity

Через полтора года практического обучения вы освоите современные технологии Data Science и приобретете компетенции, необходимые для работы в крупной IT-компании. Получите диплом о профессиональной переподготовке и сертификат.

Обучение проводится на основании государственной лицензии № 040485. По результатам успешного завершения обучения выдаем выпускникам диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат на портале GeekBrains и Mail.ru Group.

Проектно-ориентированное обучение

Обучение происходит на практике, программы разрабатываются совместно со специалистами из компаний-лидеров рынка. Вы решите четыре проектные задачи по работе с данными и примените полученные навыки на практике. Полтора года обучения в GeekUniversity = полтора года реального опыта работы с большими данными для вашего резюме.

Наставник

В течение всего обучения у вас будет личный помощник-куратор. С ним вы сможете быстро разобраться со всеми проблемами, на которые в ином случае ушли бы недели. Работа с наставником удваивает скорость и качество обучения.

Основательная математическая подготовка

Профессионализм в Data Science — это на 50% умение строить математические модели и еще на 50% — работать с данными. GeekUniversity прокачает ваши знания в матанализе, которые обязательно проверят на собеседовании в любой серьезной компании.

GeekUniversity дает полтора года опыта работы для вашего резюме

В результате для вас откроется в 5 раз больше вакансий:

Для тех у кого нет опыта в программировании, предлагается начать с подготовительных курсов. Они позволят получить базовые знания для комфортного обучения по основной программе.

Самые последние новости криптовалютного рынка и майнинга:

The following two tabs change content below.

Mining-Cryptocurrency

Новости Mining-Cryptocurrency

  • Фьючерсы на биткоин — что это такое, для чего нужны и где можно торговать? — 07.10.2020
  • Что такое Big Data простыми словами? Применение и перспективы больших данных — 20.04.2020
  • United Traders — инвестиции в IPO американских компаний и криптовалюту — 16.08.2019
  • Что такое маржинальная торговля криптовалютой с плечом — принципы и биржи — 22.07.2019
  • Жители Канады теперь смогут оплачивать налоги на недвижимость в биткоинах — 22.07.2019

Что такое Big data?

Большие данные — технология обработки информации, которая превосходит сотни терабайт и со временем растет в геометрической прогрессии.

Такие данные настолько велики и сложны, что ни один из традиционных инструментов управления данными не может их хранить или эффективно обрабатывать. Проанализировать этот объем человек не способен. Для этого разработаны специальные алгоритмы, которые после анализа больших данных дают человеку понятные результаты.

В Big Data входят петабайты (1024 терабайта) или эксабайты (1024 петабайта) информации, из которых состоят миллиарды или триллионы записей миллионов людей и все из разных источников (Интернет, продажи, контакт-центр, социальные сети, мобильные устройства). Как правило, информация слабо структурирована и часто неполная и недоступная.

Пример перевода информации из десятичной системы исчисления в двоичную и мера их хранения

Пусть у нас есть число 156 в десятичной системе. Нам необходимо перевести его в цифровой формат. Как это сделать вручную? Необходимо делить его на 2 до тех пор, пока это не станет невозможным.

  1. Первое действие: 156/2=78. Остаток от деления равен 0, это будет последняя цифра в двоичной системе измерения информации, а, соответственно, она заносится в определенные ячейки памяти компьютерного устройства и запоминается в виде битов – минимальной меры измерения информации.
  2. Далее – 78/2=39. Остаток от деления снова равен 0. Предпоследняя цифра двоичного кода опять будет 0. Она занимает очень мало места, поэтому будет исчисляться в битах. Но чтобы записать огромное количество видеоинформации, необходим большой объем памяти компьютерного устройства, например, терабайт. Сколько это бит, спросите вы? Дойдем и до этого вопроса.
  3. Следующий этап деления – более интересный. У нас есть число 39. Оно нацело не делится на число 2. Что необходимо сделать? 39/2=19. Остаток от деления – 1. Эта цифра будет третьей с конца двоичного кода.
  4. Последующее действие – 19/2=9 (с остатком 1). Записываем остаток перед тремя существующими цифрами из ответа.
  5. 9/2=4 с остатком 1. Записываем эту единицу пятой от конца ответного двоичного кода.
  6. 4/2=2 без остатка. Поэтому дописываем к бинарному коду 0.
  7. 2/2=1. Остаток от деления – 0, вписываем его в код и не забываем добавить оставшуюся единицу.

Вот и получилось у нас перевести простое десятичное число в бинарный машинный код, с которым компьютер справляется за доли миллисекунд, переводя его в биты. Но простое число занимает очень мало памяти в сравнении с графическими объектами или видеозаписями в HD-качестве. Многие задаются следующим вопросом: «1 терабайт – сколько гигабайт, и как много файлов можно сохранить на диск с таким объемом?». Учитывая, что терабайт – одна из максимальных мер измерения, это достаточно много.

Как работает технология Big-Data?

Пользователи социальной сети Facebook загружают фото, видео и выполняют действия каждый день на сотни терабайт. Сколько бы человек не участвовало в разработке, они не справятся с постоянным потоком информации. Чтобы дальше развивать сервис и делать сайты комфортнее — внедрять умные рекомендации контента, показывать актуальную для пользователя рекламу, сотни тысяч терабайт пропускают через алгоритм и получают структурированную и понятную информацию.

Сравнивая огромный объем информации, в нем находят взаимосвязи. Эти взаимосвязи с определенной вероятностью могут предсказать будущее. Находить и анализировать человеку помогает искусственный интеллект.

Нейросеть сканирует тысячи фотографий, видео, комментариев — те самые сотни терабайт больших данных и выдает результат: сколько довольных покупателей уходит из магазина, будет ли в ближайшие часы пробка на дороге, какие обсуждения популярны в социальной сети и многое другое.

Методы работы с большими данными:

  • Машинное обучение
  • Анализ настроений
  • Анализ социальной сети
  • Ассоциация правил обучения
  • Анализ дерева классификации
  • Генетические алгоритмы
  • Регрессионный анализ

Машинное обучение

Вы просматриваете ленту новостей, лайкаете посты в Instagram, а алгоритм изучает ваш контент и рекомендует похожий. Искусственный интеллект учится без явного программирования и сфокусирован на прогнозировании на основе известных свойств, извлеченных из наборов «обучающих данных».

Машинное обучение помогает:

  • Различать спам и не спам в электронной почте
  • Изучать пользовательские предпочтения и давать рекомендации
  • Определять лучший контент для привлечения потенциальных клиентов
  • Определять вероятность выигрыша дела и устанавливать юридические тарифы

Анализ настроений

Анализ настроений помогает:

  • Улучшать обслуживание в гостиничной сети, анализируя комментарии гостей
  • Настраивать стимулы и услуги для удовлетворения потребностей клиента
  • Определить по мнениям в социальной сети о чем думают клиенты.

Анализ социальных сетей

Анализ социальных сетей впервые использовали в телекоммуникационной отрасли. Метод  применяется социологами для анализа отношений между людьми во многих областях и коммерческой деятельности.

Этот анализ используют чтобы:

Увидеть, как люди из разных групп населения формируют связи с посторонними лицами  
Выяснить важность и влияние конкретного человека в группе
Найти минимальное количество прямых связей  для соединения двух людей
Понять социальную структуру клиентской базы

Изучение правил ассоциации

Люди, которые не покупают алкоголь, берут соки чаще, чем любители горячительных напитков?

Изучение правил ассоциации — метод обнаружения интересных взаимосвязей между переменными в больших базах данных. Впервые его использовали крупные сети супермаркетов для обнаружения интересных связей между продуктами, используя информацию из систем торговых точек супермаркетов (POS).

С помощью правил ассоциации:

  • Размещают продукты в большей близости друг к другу, чтобы увеличились продажи
  • Извлекают информацию о посетителях веб-сайтов из журналов веб-сервера
  • Анализируют биологические данные
  • Отслеживают системные журналы для обнаружения злоумышленников
  • Определяют чаще ли покупатели чая берут газированные напитки

Анализ дерева классификации

Статистическая классификация определяет категории, к которым относится новое наблюдение.

Статистическая классификация используется для:

  • Автоматического присвоения документов категориям
  • Классификации организмов по группам
  • Разработки профилей студентов, проходящих онлайн-курсы

Генетические алгоритмы

Генетические алгоритмы вдохновлены тем, как работает эволюция, то есть с помощью таких механизмов, как наследование, мутация и естественный отбор.

Генетические алгоритмы используют для:

  • Составления расписания врачей для отделений неотложной помощи в больницах 
  • Расчет оптимальных материалов для разработки экономичных автомобилей
  • Создания «искусственно творческого» контента, такого как игра слов и шутки

Регрессионный анализ

Как возраст человека влияет на тип автомобиля, который он покупает?

На базовом уровне регрессионный анализ включает в себя манипулирование некоторой независимой переменной (например, фоновой музыкой) чтобы увидеть, как она влияет на зависимую переменную (время, проведенное в магазине).

Регрессионный анализ используют для определения:

  • Уровней удовлетворенности клиентов
  • Как прогноз погоды за предыдущий день влияет на количество полученных звонков в службу поддержки
  • Как район и размер домов влияют на цену жилья
Как это работает. Технология Big data и облачный анализ.Как это работает. Технология Big data и облачный анализ.

Терабайты, гигабайты и петабайты: что больше?

Сразу же, знание того, что больше, а что меньше, а также аббревиатур, которые представляют эти числа, является, вероятно, самой полезной вещью, чтобы спуститься.

Все эти единицы измерения в компьютерной технологии основаны на байте , который представляет собой объем памяти, необходимый для хранения одного символа текста:

  • Эксабайт (EB) больше , чем …
  • петабайт (PB), который больше чем …
  • терабайт (ТБ), который больше, чем …
  • гигабайт (ГБ), который больше, чем …
  • мегабайт (МБ), что больше, чем …
  • килобайт (КБ), что больше, чем …
  • байт (B)

Менее полезны в реальном мире , тем меньше бит (есть 8 бит 1 байт) и больше Zettabyte и  иоттабайт , среди некоторых других. В ближайшее время мы не будем вставлять в наши фотоаппараты карты памяти размером в йоттабайт, поэтому рассмотрим эти впечатляющие слова, которые можно использовать на следующей вечеринке.

Байты — это единица измерения, которая обычно используется при описании емкости хранилища, но есть также бит, который используют многие интернет-провайдеры (ISP) для описания скорости загрузки или выгрузки данных

Важно понимать  разницу между битами и байтами,  чтобы избежать путаницы

Чтобы конвертировать из одной единицы в другую, просто знайте, что для каждого уровня, который вы поднимаетесь, вы умножаете на 1024. Не беспокойтесь, если это сбивает с толку — ниже вы увидите достаточно примеров, которые помогут вам быстро разобраться с математикой. Таблица в нижней части этой статьи тоже полезна.

Вы увидите, что многие источники в Интернете говорят, что каждый новый уровень в 1000 раз больше, чем меньший, а не 1024. Несмотря на то, что в некоторых случаях, с практической точки зрения, учитывая то, как компьютеры используют запоминающие устройства, это правда, 1024 — более реалистичный множитель для расчетов.

Теперь о самом практичном материале …

Почему возникает путаница

Основная причина, по которой пользователь не получает обещанное пространство, заключается в том, что компьютеры измеряют объем памяти иначе, нежели люди.

В вычислениях используются стандартные префиксы значений, где в «кило» – тысяча бит, в «мега» – миллион бит, в «гига» – миллиард бит, и далее по возрастающей. Люди, в том числе производители жестких дисков, используют десятичную систему счисления, которая измеряет числа с базой 10. Поэтому, когда производитель говорит «500 гигабайт», он имеет в виду 500 миллиардов байт.

Однако компьютеры используют двоичную систему, где числа равны 1 или 0. В качестве примера ниже приведен список чисел 1-10, написанных в двоичном формате:

1 10 11 100 101 110 111 1000 1001 1010

Как можно увидеть, в двоичном формате 21 представляет десятичное значение 1, 22 равно 4, 23 равно 8, 24 соответствует 16 и так далее. Место каждой новой цифры в двоичном формате увеличивает значение числа на две степени. Получается 210 равно 1024.

Именно поэтому компьютеры используют 1024 вместо 1000 для определения этих общих префиксов. Для компьютера килобайт равен 1024 байтам, а не 1000. Это значение увеличивается по мере продвижения, поэтому мегабайт равен 1024 килобайтам, гигабайт – 1024 мегабайтам, терабайт – 1024 гигабайтам.

Что такое килобайт?

Префикс «кило» обычно означает 1000. Но поскольку компьютеры хранят данные, используя двоичную систему (2^10 – будет 1024), то фактическое количество байтов в килобайте равно 1024.

Из таблицы ниже вы можете ознакомиться, как работает двоичная система:

  • 2^0 = 1
  • 2^1 = 2
  • 2^2 = 4
  • 2^3 = 8
  • 2^4 = 16
  • 2^5 = 32
  • 2^6 = 64
  • 2^7 = 128
  • 2^8 = 256
  • 2^9 = 512
  • 2^10 = 1024

Возьмем 200-страничную книгу в качестве примера. Как правило, каждая страница в книге содержит около 300 слов на странице. Таким образом вся книга состоит примерно из 60 000 слов. В среднем, слово составляет около 6 знаков. Это означает, что 60 000 слов в книге насчитывает около 360 000 знаков. Для хранения этой книги в электронном виде, нам потребуется 360,000 байт. Если представить это в килобайтах, разделив 360 000 байт на 1024, мы узнаем, что книга с объемом 60 000 слов потребует около 351.56 килобайт цифровой памяти.

Терабайт: сколько это? Сколько в 1 терабайте гигабайт?

Наш высокотехнологичный век отличается от предыдущих своими огромными возможностями. Если раньше информацию получали только из рассказов мудрых людей и библиотек, то сейчас любой вопрос можно «загуглить», и в ту же секунду получить на него достоверный ответ. Информация хранится в глобальной сети Интернет. Ее очень много. Не хватит и века, чтобы перечитать все возможные и интересующие вас темы. Но как же данные хранятся в цифровом виде? Какая минимальная и максимальная единица измерения информации? Многие, приобретая себе компьютерное устройство, часто задаются вопросом о том, сколько гигов в 1 терабайте. Все это можно будет узнать из данной статьи.

Для перевода любого из видов информации – текстовой, графической, аудио или видео — используется преобразование данных, называемое кодированием. Так, можно данные из десятичной системы перевести в двоичную, и наоборот. Информация будет исчисляться в байтах, мегабайтах, терабайтах. Вы можете спросить, сколько в терабайте гигабайт. Об этом мы расскажем немного позже, как только опишем систему перевода информации.

Таблица байтов

Здесь все вместе, что помогает проиллюстрировать, насколько велики некоторые из этих больших чисел!

Таблица сравнения байтов
метрический Стоимость Б
Байт (B) 1 1
Килобайт (КБ) 1 024 1 +1024
Мегабайт (МБ) 1,024 2 1048576
Гигабайт (ГБ) 1,024 3 1073741824
Терабайт (ТБ) 1,024 4 1.099.511.627.776
Петабайт (PB) 1,024 5 1.125.899.906.842.624
Exabyte (EB) 1,024 6 1.152.921.504.606.846.976
Зетабайт (ZB) 1,024 7 1.180.591.620.717.411.303.424
Yottabyte (YB) 1,024 8 1.208.925.819.614.629.174.706.176

Если вам интересно, что будет дальше в этой таблице: 1024 йотбайта равны одному бронтобайту, а 1024 йотбайта называются геопобайтом (число 1 с 30 цифрами после него!).

Посмотрите нашу 21 статью о жестких дисках, которую вы не знали, чтобы узнать, как радикально изменились последние 50 лет благодаря технологии хранения данных.

Перспективы использования Биг Дата

Blockchain и Big Data — две развивающиеся и взаимодополняющие друг друга технологии. С 2016 блокчейн часто обсуждается в СМИ. Это криптографически безопасная технология распределенных баз данных для хранения и передачи информации. Защита частной и конфиденциальной информации — актуальная и будущая проблема больших данных, которую способен решить блокчейн.

Почти каждая отрасль начала инвестировать в аналитику Big Data, но некоторые инвестируют больше, чем другие. По информации IDC, больше тратят на банковские услуги, дискретное производство, процессное производство и профессиональные услуги. По исследованиям Wikibon, выручка от продаж программ и услуг на мировом рынке в 2018 году составила $42 млрд, а в 2027 году преодолеет отметку в $100 млрд.

По оценкам Neimeth, блокчейн составит до 20% общего рынка больших данных к 2030 году, принося до $100 млрд. годового дохода. Это превосходит прибыль PayPal, Visa и Mastercard вместе взятые.

Аналитика Big Data будет важна для отслеживания транзакций и позволит компаниям, использующим блокчейн, выявлять скрытые схемы и выяснять с кем они взаимодействуют в блокчейне.

Что такое терабайт?

Следующая единица измерения количества данных (информации) равна триллиону. Приставка для триллиона — «тера» означает 10^12 или 1 000 000 000 000, представленная в двоичном виде. Это значит, что 1 терабайт (ТБ) равен 1024 гигабайт. Большинство современных жестких дисков имеют половину этого объема. Терабайт — триллион байт — это очень много информации. Но в последние годы производители начали выпускать новые компьютеры с одним или двумя терабайтными дисками. Обычному пользователю было бы очень сложно заполнить такой объем, если только он не производит ежедневно много часов видео высокой четкости. Стандартная дискета в 1990-х годах могла вмещать только тысячи байт. CD-ROM мог хранить 700 мегабайт, а DVD-ROM — 4.7 ГБ. Но современные жесткие диски хранят триллионы байт. Диск вместимостью 1 терабайт может хранить данные 217 DVD-ROM(ов). Да, мы прошли долгий путь.

Терабайты, гигабайты и петабайты: что больше?

Сразу же, зная, что больше и что меньше, а также сокращения, которые представляют эти цифры, вероятно, самая полезная вещь, чтобы спуститься.

Все эти единицы измерения компьютерной техники измерения основаны на байт , который представляет собой объем памяти, необходимый для хранения одного символа текста:

  • эксабайт (EB) больше, чем …
  • петабайт (PB), который больше, чем …
  • терабайт (ТБ), который больше, чем …
  • гигабайт (ГБ), который больше, чем …
  • мегабайт (MB), который больше, чем …
  • килобайт (KB), который больше, чем …
  • байт (В)

Менее полезно в реальном мире меньше немного (есть 8 бит в 1 байт), и больше Zettabyte а такжеиоттабайт, среди других.

В ближайшее время мы не будем вставлять карты памяти формата Yottabyte в наши камеры, поэтому рассмотрим те несколько впечатляющих слов, которые нужно бросить на следующей вечеринке.

Чтобы конвертировать из одной единицы в другую, просто знайте, что для каждого уровня вы поднимаетесь, умножаетесь на 1024. Не волнуйтесь, если это сбивает с толку — вы увидите достаточно примеров ниже, что вы скоро получите математику.

Стол в нижней части этой статьи также полезен.

Замечания: Вы увидите, что многие источники в Интернете говорят, что каждый новый уровень в 1000 раз больше, чем меньше, а не 1024. Хотя в некоторых случаях, в практическом плане, учитывая, как компьютеры используют устройства хранения данных, 1024 является более реалистичным множителем для выполнения ваших расчетов.

Теперь о самых практичных вещах …

Перевод одной единицы измерения в другую

Чтобы перевести из меньшей единицы в большую величину информации, и наоборот, из большей в меньшую, необходимо знать основные величины и их перевод. Минимальная величина содержит всего два символа и называется бинарной.

Следующая по величине мера измерения имеет похожее название – байт. Он вмещает в себя 8 битов, а, соответственно, 16 символов. Далее используют уже известные префиксы кило-, мега-, гига-, тера- и т.д., которые соответствуют цифрам в двоичной системе: 210 =102, 220=103, 230=104, 240=105.

Сколько в терабайте гигабайт? Если считать, что тера – это число в двоичной системе исчисления 240, а гига – 230, тогда разница будет в числе 1024=210.

Выше описан метод перевода десятичных чисел в двоичные. Если кому-то непонятно, сколько гигов в терабайте, используйте онлайн-калькулятор, который автоматически сможет подсчитать любую величину и единицу измерения.

Насколько велик Экзабайт?

Говорить о даже одном ЭБ кажется немного сумасшедшим, но бывают ситуации, когда мир действительно сталкивается с этим уровнем данных.

Да, это смешно, но вернемся к предыдущим сравнениям: получить только один ЭБ будет 763 млрд. Дискет или же 1,5 миллиарда CD-ROM дисков, Ты можешь представить?

Еще несколько мыслящих мысли вокруг экзабайтов:

  • Еще в 2010 году Интернет уже обрабатывал 21 ЕВ в месяц, и более чем в 4,5 раза больше, чем шесть лет спустя
  • Почти 11 миллионов фильмов в формате 4K удобно встраивается в запоминающее устройство 1 EB.
  • Один ЭБ мог бы провести всю Библиотеку Конгресса 3000 раз.
  • Грамм ДНК может содержать 490 EB, по крайней мере теоретически. Пусть это погрузится на минуту.

Теперь для математики: один ЭБ имеет 1024 ПБ или 1 048 576 ТБ.

Это конец 1 quintillion байт! Нам пришлось искать quintillion- да, это номер!

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Илья Коршунов
Наш эксперт
Написано статей
134
Добавить комментарий