Государственные информационные системы (гисы): практические вопросы защиты информации

Геоинформационный проект

Геоинформационный проект — наполнение геоинформационной системы пространственными данными и сведениями об объектах в привязке к пространственным данным. Проект может быть реализован на какой-либо из тиражируемых геоинформационных систем, либо такая система может быть разработана специально для геоинформационного проекта. Типичные этапы геоинформационного проекта:

  • предпроектные исследования, включающие изучение функциональных требований, оценку функциональных возможностей геоинформационных систем, технико-экономическое обоснование;
  • системное проектирование, включая стадию пилотного проекта, при необходимости — разработку геоинформационных систем или расширение существующих;
  • тестирование на небольшом территориальном фрагменте, или тестовом участке, прототипирование, или создание опытного образца, или прототипа (prototype);
  • внедрение;
  • эксплуатация.

История

Компания ГИС Технологии зарегистрирована 11 ноября 2008 года.

С 2008 года ГИС Технологии поставляют карты «Яндексу». В том числе у ГИС Технологий была приобретена карта Белоруссии. ГИС Технологии предоставили гарантии того, что права на карты получены законным путём с оформлением всех необходимых разрешений (от Картографического Топографо-геодезического республиканского унитарного предприятия «Белгеодезия» Государственного комитета по имуществу Республики Беларусь), а также что при создании карт, передаче прав на них Яндексу и использовании их в соответствии с Договором (в том числе и через API) не нарушается законодательство, права и законные интересы третьих лиц. Однако директор «Госкартгеоцентра» Сергей Левчик заявил, что предприятие «Белгеодезия» в своё время создавало карту для ГИС Технологий, но «ГИС Технологии» являются конечным пользователем и передавать право пользования географической основой и сами карты третьим лицам они не имели права. В компании «Яндекс» заверили, что карты «абсолютно законны». По словам директора «Госкартгеоцентра», «когда „Яндекс“ убеждает владельцев белорусских сайтов бесплатно брать и размещать через API карты Минска и Беларуси, то призывает незаконно использовать объекты авторского права и своими действиями наносит ущерб государству».

«ГИС технологии» входили в состав холдинга JJ-Group и выпускали карты «Мегаполис» для навигаторов JJ-Connect, которые также были совместимы с навигационной программой «Автоспутник». В конце 2009 года проект «Мегаполис» перестал обновляться, последние карты были датированы 2009 годом. С 2010 года проект был закрыт.

Яндекс не устраивала ситуация, когда три ведущих картографических сервиса рунета полностью зависели от единого поставщика картографической информации — ЗАО «Геоцентр-Консалтинг» и любая ошибка в первичных данных появлялась на всех сервисах, а карты обновлялись всего лишь 2 раза в год, поэтому было принято решение о приобретении «ГИС Технологий». У самого «Яндекса» лицензии на картографическую деятельность не было. Возможно, покупка «ГИС технологий» могла бы быть способом легализовать картографические сервисы «Яндекса», в том числе создаваемые его пользователями «Народные карты». «Это народное творчество — кто-то должен его проверить и исправить», — заявил пресс-секретарь «Яндекса» Очир Манджиков, объясняя цель покупки «ГИС-Технологий». В «ГИС-Технологиях» есть специалисты, которые могут провести процессуальную обработку и интегрировать продукт в «Яндекс.Карты».

Покупка была бы важна для дальнейшего развития геосервисов Яндекса.

21 июня 2010 года на сайте ФАС было опубликовано решение об удовлетворении ходатайства Яндекса о приобретении доли участия в размере 99,99 % в уставном капитале ООО «ГИС Технологии». Сделку предполагалось закрыть в течение месяца. Сумма — «несколько миллионов долларов». В пресс-службе «Яндекса» сообщили, что в будущем компания планирует консолидировать 100 % «ГИС Технологии»: 99,99 % приобретет ООО «Яндекс» и 0,01 % — ООО «Яндекс.Пробки».

1 июля 2010 года было сообщено, что Яндекс завершил сделку по покупке ООО «ГИС Технологии». Компания приобретена у двух физических лиц.

18 апреля 2011 года Яндекс представил карты Москвы и области собственного производства. Заявленная частота обновления данных — 1 раз в месяц.

Литература

  • БАНКОВСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ — Учебник: Университетская серия / под редакцией В. В. Дика. // Москва, Изд. Маркет ДС Корпорейшн, 2006. 816 c. ISBN 5-7958-0134-8, 978-5-94416-099-7
  • Геодезия, картография, геоинформатика, кадастр: Энциклопедия. В 2-х т./ Под общ. Ред. А. В. Бородко, В. П. Савиных. — М.: Геодезкартиздат, 2008. — Т1 — 496 с. ISBN 978-586066-078-6
  • Геоинформационные системы в менеджменте. Учебное пособие/ С. Г. Казаков, К. Г. Дочева, Г. Н. Сухорукова. — Москва: Изд-во ФГБОУ ВПО «Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова», 2015.- 134.С.
  • Журкин И. Г., Шайтура С. В. Геоинформационные системы. (Учебное пособие. Гриф УМО по образованию в области геодезии и фотограмметрии)/ М.:КУДИЦ-ПРЕСС, 2009, ISBN 978-5-911136-065-8
  • Информационные технологии в менеджменте (управлении): учебник и практикум для академического бакалавриата / Ю. Д. Романова.- М.: Юрайт , 2014.- 478с.
  • Ковальчук А.К, Шайтура С. В., и др. ОСНОВЫ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ — учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 230201 «Информационные системы и технологии»// М.:Изд.-во «Рудомино», 2009 ISBN 978-5-85941-313-3. УДК 681.3. ББК 32.97, 206 с.
  • Цветков В. Я. Системный анализ ГИС // Образовательные ресурсы и технологии. — 2015. — № 1(9). — с.97-103.
  • Цветков В. Я. Изучение геотехнических систем методами геоинформатики // Международный научно-технический и производственный журнал «НАУКИ О ЗЕМЛЕ». — № 3-2012.- с.17-19.
  • Ловцов Д. А., Черных А. М. ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. -УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ // Москва, Издательство: Российская академия правосудия 2012, 192 с.
  • Лонский И. И. СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ// Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2013. № 4. С. 97-99.
  • Лурье И. К. ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ. МЕТОДЫ ГЕОИНФОРМАТИКИ И ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ : учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 020501 — Картография, направления 020500 — География и картография / И. К. Лурье ; М., Изд. Московский гос. ун-т им. М. В. Ломоносова, Географический фак., 2008.
  • Минитаева А.М РАЗРАБОТКА И СТАНДАРТИЗАЦИЯ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ : уч.пос. — М-во образования и науки Российской Федерации, Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования «Омский гос. технический ун-т». Омск, 2011.
  • Ожегов, С. И.; Шведова, Н. Ю.: Толковый словарь русского языка — М.: ИТИ Технологии, 2008 г.
  • Поляков А. А., Цветков В. Я. Прикладная информатика: Учебно-методическое пособие: В 2-х частях: Часть.2 /Под общ.ред. А. Н. Тихонова — М.: МАКС Пресс. 2008. — 860с.
  • Савиных В. П., Цветков В. Я. Геоданные как системный информационный ресурс //Вестник Российской Академии Наук. 2014. Т. 84. № 9. С. 826—829.
  • Савиных В. П. Информационное обеспечение космических исследований // Перспективы науки и образования- 2014. — № 2. — с.9-14.
  • Соколов И. А. ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ- учебное пособие / И. А. Соколов, А. И. Мартыненко, О. В. Тагунова ; Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования «Моск. гос. ин-т радиотехники, электроники и автоматики (техн. ун-т)». Москва, 2005. , 74 с.
  • Соловьёв И. В., Цветков В. Я. Геоинформационные системы. Краткий словарь-справочник . — М. МИРЭА, 2013.
  • Тихонов А. Н., Иванников А. Д., Соловьёв И. В., Цветков В. Я. Основы управления сложной организационно-технической системой. Информационный аспект. — М.: МаксПресс, 2010.-228с.
  • урлапов В. Е. Геоинформационные системы в экономике: Учебно-методическое пособие. — Нижний Новгород: НФ ГУ-ВШЭ, 2007. — 104 с.
  • Цветков В. Я. Модели и моделирование. — М.: Госинформобр, 2006. — 94с.
  • Цветков В. Я. Геоинформационные системы и технологии -М., Финансы и статистика, 1998. — 288с.
  • Шайтура С. В. Обзор технологий создания геоинформационной продукции // Информационные технологии. 2001. № 9. — С. 27-30.
  • Шайтура С. В. ЭЛЕКТРОННО-ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ И ТЕХНОЛОГИИ // Науки о Земле. 2012. № 2. С. 65-68.
  • Юрченко Т. В. Информационные технологии в экономике. Решение экономических задач средствами MS EXCEL 2007 : Учебное пособие / Т. В. Юрченко; Нижегород. гос. архит.-строит. ун-т — Н.Новгород: ННГАСУ, 2010. — 132 с.

Похожие курсы

8 февраля — 30 июня 2021 г.

Курс уже начался

7 сентября — 30 декабря 2020 г.

Завершён

10 февраля — 10 июня 2020 г.

Завершён

9 сентября — 30 декабря 2019 г.

Завершён

11 февраля — 10 июня 2019 г.

Завершён

10 сентября — 27 декабря 2018 г.

Завершён

Основы цифровой обработки сигналов

СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

14 февраля — 4 июля 2021 г.

Старт через 6 дней

7 сентября 2020 — 1 февраля 2021 г.

Завершён

9 сентября 2019 — 2 февраля 2020 г.

Завершён

11 февраля — 30 июня 2019 г.

Завершён

10 сентября 2018 — 3 февраля 2019 г.

Завершён

18 марта — 2 июля 2018 г.

Завершён

18 сентября 2017 — 15 февраля 2018 г.

Завершён

Методы анализа и прогнозирования временных рядов

УрФУ

Как работает ГИС?

ГИС хранит информацию о реальном мире в виде набора тематических слоев, которые
объединены на основе географического положения. Этот простой, но очень гибкий
подход доказал свою ценность при решении разнообразных реальных задач: для отслеживания
передвижения транспортных средств и материалов, детального отображения реальной
обстановки и планируемых мероприятий, моделирования глобальной циркуляции атмосферы.

Любая географическая информация содержит сведения о пространственном положении,
будь то привязка к географическим или другим координатам либо ссылки на адрес,
почтовый индекс, избирательный округ или округ переписи населения, идентификатор
земельного или лесного участка, название дороги или километровый столб на магистрали
и т.п. При использовании подобных ссылок для автоматического определения местоположения
или местоположений объекта (объектов) применяется процедура, называемая геокодированием.
С ее помощью можно быстро определить и посмотреть на карте, где находится интересующий
вас объект или явление (дом, в котором проживает ваш знакомый или находится
нужная вам организация; место, где произошло землетрясение или наводнение; маршрут,
по которому проще и быстрее добраться до нужного вам пункта или дома).

Векторная и растровая модели. ГИС может работать с двумя существенно
различающимися типами данных — векторными и растровыми. В векторной модели информация
о точках, линиях и полигонах кодируется и хранится в виде набора координат X,Y
(в современных ГИС часто добавляется третья пространственная и четвертая, например,
временная координата). Местоположение точки (точечного объекта), например буровой
скважины, описывается парой координат (X,Y). Линейные объекты, такие как дороги,
реки или трубопроводы, сохраняются как наборы координат X,Y. Полигональные объекты
типа речных водосборов, земельных участков или областей обслуживания хранятся
в виде замкнутого набора координат. Векторная модель особенно удобна для описания
дискретных объектов и меньше подходит для описания непрерывно меняющихся свойств,
таких как плотность населения или доступность объектов. Растровая модель оптимальна
для работы с непрерывными свойствами. Растровое изображение представляет собой
набор значений для отдельных элементарных составляющих (ячеек); оно подобно
отсканированной карте или картинке. Обе модели имеют свои преимущества и недостатки.
Современные ГИС могут работать как с векторными, так и с растровыми моделями
данных.

Какие данные хранятся?

В пользовательском руководстве есть особая часть. Именно в ней и указанно, что в итоге может стать общедоступной информацией, например:

  • Личные кабинеты граждан;
  • УК и органов власти;
  • Кооперативов;
  • Товариществ;
  • Собственников;
  • Отделов снабжения;
  • Прочее.

Там же можно найти законные акты по работе с ГИС.

В ГИС можно найти:

  • Принятые соглашения;
  • Показания счетчиков;
  • Данные о жилищных фондах;
  • Ведомости проведенных работ;
  • Итоги по всем тратам на обслуживание и ремонт дома;
  • Ответы на просьбы и предложения жильцов;
  • Итоги проведенных жилищных собраний;
  • Принятые уставы;
  • Прочие данные согласно законодательству.

Использование геоинформационных систем на примере

Приведу некоторые цифры. Так, по некоторым оценкам, мировой рынок ПО ГИС уже через два-три года достигнет 17 млрд. долл. США (и это без учета услуг и готовых ГИС-решений); при этом среднегодовые темпы роста сегодня превышают 11%.

Сопоставимую динамику мы наблюдаем и в нашей стране. При этом драйвером здесь, как ожидается, выступят такие сферы, как ритейл (прежде всего за счет развития региональных сетей), тяжелые промышленные предприятия, компании, занятые в сельском хозяйстве, в сфере транспорта и логистики. Вероятно, на государственном уровне мы увидим массовое развёртывание прикладных ГИС на местах (вплоть до уровня муниципалитетов), а также внедрение систем, позволяющих быстро устранять последствия, а в ряде случаев и предотвращать чрезвычайные ситуации.

История ГИС

Пионерский период (поздние 1950е — ранние 1970е гг.)

Исследование принципиальных возможностей, пограничных областей знаний и технологий, наработка эмпирического опыта, первые крупные проекты и теоретические работы.

  • Появление электронных вычислительных машин (ЭВМ) в 50-х годах.
  • Появление цифрователей, плоттеров, графических дисплеев и других периферийных устройств в 60-х.
  • Создание программных алгоритмов и процедур графического отображения информации на дисплеях и с помощью плоттеров.
  • Создание формальных методов пространственного анализа.
  • Создание программных средств управления базами данных.

Период государственных инициатив (нач. 1970е — нач. 1980е гг.)

Государственная поддержка ГИС стимулировала развитие экспериментальных работ в области ГИС, основанных на использовании баз данных по уличным сетям:

  • Автоматизированные системы навигации.
  • Системы вывоза городских отходов и мусора.
  • Движение транспортных средств в чрезвычайных ситуациях и т. д.

Период коммерческого развития (ранние 1980е — настоящее время)

Широкий рынок разнообразных программных средств, развитие настольных ГИС, расширение области их применения за счет интеграции с базами непространственных данных, появление сетевых приложений, появление значительного числа непрофессиональных пользователей, системы, поддерживающие индивидуальные наборы данных на отдельных компьютерах, открывают путь системам, поддерживающим корпоративные и распределенные базы геоданных.

Пользовательский период (поздние 1980е — настоящее время)

Повышенная конкуренция среди коммерческих производителей геоинформационных технологий услуг дает преимущества пользователям ГИС, доступность и «открытость» программных средств позволяет использовать и даже модифицировать программы, появление пользовательских «клубов», телеконференций, территориально разобщенных, но связанных единой тематикой пользовательских групп, возросшая потребность в геоданных, начало формирования мировой геоинформационной инфраструктуры.

Раздел 10.QGis. Растровые слои, пользовательские системы координат и основы геоанализа

Неделя 10. Раздел 10. Часть 1. QGis. Работа с растром. Работа с навигационными приборами. Пользовательские системы координат

  • Параметры отображения растровых слоев.
  • Виртуальный растр.
  • Перепроецирование.
  • Калькуляторы растра (встроенный, GDAL, SAGA).
  •  Инструмент raster alignment (перепроецирование, обрезка, ресамплинг).
  • Пример использования для полевых измерений.
  • Постановка задачи исследовательской группе треком и точками, выгрузка в формат GPX.
  • Импорт результата (трек, данные, формирование связанного слоя).
  • Еще раз про ESPG.
  • Пользовательские системы координат, формат PROJ.4.
  •  Другие форматы описания СК (WKT, MapInfo).
  • Пример определения границ объекта, изначально заданных в МСК-26.

Неделя 10. Раздел 10. Часть 2. Геообработка и анализ (обзор).

  • Создание и редактирование векторных объектов.
  • Выделение.
  • Операции над векторными объектами.
  • Преобразования векторных объектов.
  • Операции над векторными слоями.
  • Растеризация.
  • Операции над растровыми слоями.
  • Построение регулярных сеток.
  • Векторизация.
  • Растровый слой как ЦМР (пример – определение области прямой видимости).
  • Комплексный пример – обработка данных нетмониторинга.

Виды ГИС

Классификация географических информационных систем происходит по принципу охвата территории:

Глобальные
(национальные и субконтинентальные) – дают возможность оценить ситуацию в масштабах планеты. Благодаря чему можно спрогнозировать и предотвратить природные и техногенные катаклизмы, оценить размер бедствия, спланировать ликвидацию последствий и организацию гуманитарной помощи. Применяются во всем мире с 1997 года.

Региональные
(локальные, субрегиональные, местные) – действуют на муниципальном уровне. Такие технологии отражают многие ключевые сферы: инвестиционные, имущественные, навигационные, обеспечения безопасности населения и другие. Они помогают принимать решения при развитии определенного района, что способствует привлечению к нему капитала и росту его экономики.

ГИС хранит фактическую информацию о предметах в виде подборки тематических слоев, объединенных по принципу географического положения. Такой подход обеспечивает решение разноплановых задач по реорганизации местности и проведению мероприятий.

Для нахождения местоположения объекта используются координаты точки, ее адрес, индекс, номер земельного участка и т.п. Эти сведения наносятся на карты после процедуры геокодирования.

Технологии могут работать с растровыми и векторными моделями.

В векторной форме
материал кодируется и сохраняется как набор координат. Она больше подходит для стабильных элементов с постоянными свойствами: реками, трубопроводами, полигоны.

Растровая схема
включает блоки информации об отдельных составляющих. Она адаптирована для работы с переменными характеристиками, например, типы почв и доступность объектов.

Функции ГИС координации информатизации

Как рассказал CNews в начале 2016 г., государственная информационная система координации информатизации госорганов (ФГИС КИ) была создана в исполнение постановления Правительства № 1235 от 14 ноября 2015 г.

Изначально ГИС предназначалась для размещения планов информатизации госорганов и сведений о соответствующих мероприятиях, для хранения данных обо всех ГИС, создаваемых за счет бюджета и внебюджетных фондов, и сведений об алгоритмах, ПО и сопутствующей документации, созданных за государственный счет.

Право на размещение информации в ГИС получили федеральные органы исполнительной власти, высшие госорганы субъектов России, органы местного самоуправления, государственные и муниципальные унитарные предприятия и учреждения, а также органы управления государственными и внебюджетными фондами.

Заказчиком и оператором ФГИС КИ было назначено Минцифры (в ту бытность Минкомсвязи), создание и развитие системы оплачивалось из средств федерального бюджета в рамках госпрограммы «Информационное общество (2011—2020 гг.)».

Контракт на создание ГИС по процедуре закупки у единственного поставщика в начале декабря 2015 г. был отдан «Ростелекому» почти за 60 млн. руб., после чего 11 декабря «Ростелеком» передал этот контракт своей «дочке» «РТ-Лабс» за 51,7 млн руб., а та, в свою очередь, 14 декабря отдала часть работ (по разработке ПО и подготовке отчетной документации) ЗАО «Госбук» за 43,5 млн руб.

  • Короткая ссылка
  • Распечатать

Насколько точной может быть IP-геолокация?

  • Перевод
  • Из песочницы

Технология IP-геолокации существует уже давно. Это единственный ненавязчивый инструмент, который поставщик услуг может использовать для оценки географического положения онлайн-посетителей.

IP-геолокация зарекомендовала себя как главный механизм для предоставления услуг локализации контента, управления цифровыми правами, таргетинга клиентов и обнаружения мошенничества.

Но насколько точна IP-геолокация? Можем ли мы доверить ей принятие важных бизнес-решений?

Точность IP-геолокации была одной из часто обсуждаемых тем на протяжении многих лет на многих платформах. Мы можем найти множество жалоб на форумах, например, о том, что IP-адреса не показывают правильное местоположение или достоверны только данные на уровне страны.

Один из самых популярных мифов заключается в том, что IP-геолокация неточна, поскольку основана на общедоступных данных и обычно указывает на местонахождение штаб-квартиры организации, а не на местонахождение реального пользователя.

Результаты сильно отличается, потому что не все сервисы IP-геолокации одинаковы, и часто используют разные технологии для получения и обработки данных. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей статьей в блоге здесь, чтобы узнать больше о том, как работают традиционные службы геолокации IP.

Целью этой статьи не является сравнение различных провайдеров геолокации IP. Но это будет скоро, следите за обновлениями!

В этой статье рассматриваются основы IP-геолокации, а затем объясняется наилучшая точность и результаты, которые мы теоретически можем ожидать от «идеальной» IP-геолокации. Затем в ней описываются концептуальные ограничения, о которых мы должны знать, и в какой степени мы можем доверять получаемым данным.

IPv4 — это надолго

Когда мы говорим о геолокации IP, мы в первую очередь рассматриваем адресное пространство IPv4, так как большая часть нашего веб-трафика все еще идет с адресов IPv4.

IPv6 был создан, чтобы решить глобальную нехватку адресного пространства IPv4, предоставив колоссальное расширение аж на 2128 адресов. Однако этого не произошло, хотя с момента его введения прошло два десятилетия.

Построение маршрута

  1. Построение маршрута от точки до точки — это понятно
  2. Матрица расстояний — сервис, который позволяет построить матрицу расстояний и времени в пути между набором точек отправления и прибытия. Например, если вам нужно расчитать оптимальные маршруты для нескольких курьеров, которым нужно с разных складов доставить товар разным покупателям. Или вы предлагаете клининговые услуги и вам нужно выяснить, какому уборщику будет удобнее из дома добраться до каждого из сегодняшних заказов и составить оптимальную схему перемещения уборщиков.
  3. Isochrone API — построение вокруг точки области, до которой можно добраться за одинаковое время. Например, «найти все кафе в 15 минутах ходьбы от положения пользователя».

3aiats

GraphHopper

  • Устанавливается на ваш сервер, использует OpenStreetMap для построения маршрутов, работает на Java
  • Есть API для геокодирования, построения маршрутов, построения матриц расстояний и оптимизации маршрутов, а также isochrone

MapBox (спасибо ne_kotin)

  • Есть API для геокодирования, построения маршрутов, построения матриц расстояний и оптимизации маршрутов.
  • Бесплатно до 100 000 запросов в месяц

Яндекс

  • Тарифы от 120 000 рублей в год
  • Есть API для построения маршрутов и матриц расстояниц
  • Учитывает пробки, в том числе прогнозируемые на заданное время в будущем
  • Умеет строить маршруты пешеходные, на транспорте личном и общественном

3aiats

Google Directions Api

  • Тариф 5$ либо 10$ за 1000 запросов. 10 – если используется оптимизация с учетом пробок и промежуточных путевых точек. 5 – если просто маршрут между 2 точками.
  • По функциям аналог сервиса Яндекса для построения маршрутов между 2 точками, но имеет больше настроек
  • В частности, умеет предлагать несколько альтернативных маршрутов

Google Roads API

  • Тариф 10$ за дороги и 20$ за 1000 запросов к Speed Limit

2Гис Логистика

  • Сервис для построения маршрутов
  • 5 маршрутов в день за 3500 рублей в месяц, готовы обсуждать повышение лимита
  • За отдельные деньги есть отслеживание перемещения курьера и другие доп функции

3aiats

Решения для организации взаимодействия с ГИС ГМП /ИС РНиП

  • Функции,
    реализованные в «1С:Бухгалтерии государственного учреждения 8»
    для интеграции с информационными системами регистрации начислений и
    платежей (фактов оплаты)
    • Взаимодействие
      с ГИС ГМП
    • Взаимодействие
      с региональными ИС РНиП

Согласно пункту
2 части 1 статьи 7 Федерального закона от 27.07.2010 № 210-ФЗ «Об
организации предоставления государственных и муниципальных услуг», далее —
Закон № 210-ФЗ, с 1 января 2013 г. органы, предоставляющие государственные
(муниципальные) услуги, не вправе требовать от заявителя представления
документов и информации, в том числе подтверждающих внесение заявителем платы
за предоставление государственных и муниципальных услуг.

На федеральном уровне реализация прав граждан на получение
государственных и муниципальных услуг без предоставления документов,
подтверждающих факт их оплаты, обеспечивается Государственной информационной
системой о государственных и муниципальных платежах (ГИС ГМП).

ГИС ГМП предназначена для оперативного доведения информации до потребителя о
его обязательствах перед государством по принципу «одного окна» для
целей своевременного и полного сбора платежей, являющихся источниками
формирования доходов бюджетов бюджетной системы Российской Федерации. ГИС
ГМП рассчитана на широкий круг потребителей, как физических, так и
юридических лиц, и позволяет им получить всю информацию о произведенных в их
адрес начислениях и осуществленных ими платежах.

ГИС ГМП представляет
собой централизованную систему, обеспечивающую прием, учет и передачу
информации между ее участниками, которыми являются администраторы доходов
бюджета, организации по приему платежей, порталы, многофункциональные центры.
ГИС ГМП позволяет физическим и юридическим лицам получить информацию о своих
обязательствах перед бюджетами бюджетной Российской Федерации по принципу «единого
окна».

Согласно части
2 статьи 21.3 Закона № 210-ФЗ создание, ведение, развитие и обслуживание
ГИС ГМП осуществляет Федеральное казначейство.

В соответствии с положениями частей
4 и 5
статьи 21.3 Закона № 210-ФЗ банк, иная кредитная организация обязаны
незамедлительно направлять информацию об уплате государственных и
муниципальных платежей в ГИС ГМП. Взаимодействие информационных систем
банка с ГИС ГМП производится через единую систему межведомственного
электронного взаимодействия (СМЭВ), оператором которой является Министерство
связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.

Государственные и муниципальные учреждения после осуществления
начисления суммы, подлежащей оплате заявителем за предоставляемые
услуги, обязаны незамедлительно направлять информацию, необходимую
для ее уплаты, в ГИС ГМП.

В соответствии с приказом Федерального казначейства РФ от
30.11.2012 № 19н «Об утверждении порядка ведения государственной
информационной системы о государственных и муниципальных платежах»
определен порядок доступа к ГИМ ГМП, также утверждены форматы и порядок
взаимодействия информационных систем.

Нормативными документами федерального и регионального уровней определены
сроки подключения главных администраторов и администраторов доходов бюджета и
муниципальных учреждений к ГИС ГМП — до конца 2013 года.

Решениями, готовыми к
взаимодействию с ГИС ГМП, являются типовые конфигурации
редакция 1   и
редакция 2   программы
«1С:Бухгалтерия государственного учреждения 8». 

NMEA-файл

Опишем кратко состав NMEA-файла ГИС. Это документ, записанный в формате ASCII. По сути, он представляет собой протокол для обмена информацией между GPS-приемником и другими устройствами, например ПК или КПК. Каждое сообщение NMEA начинается со знака $, за которым следует двухсимвольное обозначение устройства (для GPS-приемника — GP) и заканчивается последовательностью \r\n — символом перевода каретки и перехода на новую строку. Точность данных в уведомлении зависит от вида сообщения. Вся информация содержится в одной строке, причем поля разделяются запятыми.

Для того чтобы разобраться, как работают геоинформационные системы, вполне достаточно изучить широко используемое сообщение типа $GPRMC, которое содержит минимальный, но основной набор данных: местоположение объекта, его скорость и время. Рассмотрим на определенном примере, какая информация в нем закодирована:

  • дата определения координат объекта — 7 января 2015 г.;
  • всемирное время UTC определения координат — 10h 54m 52s;
  • координаты объекта — 55°22.4271′ с.ш. и 36°44.1610′ в.д.

Подчеркнем, что координаты объекта представлены в градусах и минутах, причем последний показатель дается с точностью до четырех знаков после запятой (или точки как разделителя целой и дробной частей вещественного числа в формате USA). В дальнейшем понадобится то, что в NMEA-файле широта местоположения объекта находится в позиции после третьей запятой, а долгота — после пятой. В конце сообщения передается контрольная сумма после символа ‘*’ в виде двух шестнадцатеричных цифр — 6C.

ГИС в России

Рынок ГИС России

В 2012 году рынок геоинформационных услуг в России сохранил динамику роста, увеличившись на 20%. Такой же показатель отмечался и в 2011 году; тогда в денежном выражении объем отечественного рынка геоинформатики составил 1,2 млрд. долларов США. В 2012 году эта цифра достигла $ 1,5 млрд; из них порядка 15% приходится на собственно разработку, внедрение и сопровождение информационных систем (в том числе, корпоративные ГИС), 40% – на сектор спутниковой навигации, еще 25% составляет сегмент, связанный со сбором, обработкой и генерированием пространственных данных. Оставшиеся 20% включают в себя геодезические/картографические услуги и специализированное оборудование.

Заместитель директора Esri CIS Сергей Щербина рассказал TAdviser, что существует два прогноза развития рынка ГИС в России на 2013 год: позитивный сценарий предполагает рост на 25%, негативный — рост на 15%.

«Разница в 10 процентных пунктов — это возможность государства внедрять ГИС-системы. Желание и понимание необходимости со стороны государства есть, однако все упирается в финансирование», — рассказал TAdviser Щербина. — Если существующие проекты не будут буксовать, а средства выделяться из бюджета, то оправдается позитивный сценарий. Если не оправдается, то возрастающий интерес со стороны коммерческих организаций позволит рынку вырасти примерно на 15%».

Представление данных

Данные в геоинформационных системах описывают, как правило, реальные объекты, такие как дороги, здания, водоемы, лесные массивы. Реальные объекты можно разделить на две абстрактные категории: дискретные (дома, территориальные зоны) и непрерывные (рельеф, уровень осадков, среднегодовая температура). Для представления этих двух категорий объектов используются векторные и растровые данные.

Растровые данные хранятся в виде наборов величин, упорядоченных в форме прямоугольной сетки. Ячейки этой сетки называются пикселями. Наиболее распространенным способом получения растровых данных о поверхности Земли является дистанционное зондирование, проводимое при помощи спутников. Хранение растровых данных может осуществляться в графических форматах, например TIFF или JPEG.

Векторные данные обычно имеют намного меньший размер, чем растровые. Их легко трансформировать и проводить над ними бинарные операции. Векторные данные позволяют проводить различные типы пространственного анализа, к примеру поиск кратчайшего пути в дорожной сети.
Наиболее распространёнными типами векторных объектов являются точки, полилинии, многоугольники.

Точки используются для обозначения географических объектов, для которых важно местоположение, а не их форма или размеры. Возможность обозначения объекта точкой зависит от масштаба карты

В то время как на карте мира города целесообразно обозначать точечными объектами, то на карте города сам город представляется в виде множества объектов. В ГИС точечный объект изображается в виде некоторой геометрической фигуры небольших размеров (квадратик, кружок, крестик), либо пиктограммой, передающей тип реального объекта.

Полилинии служат для изображения линейных объектов. Полилиния — ломаная линия, составленная из отрезков прямых. Полилиниями изображаются дороги, железнодорожные пути, реки, улицы, водопровод. Допустимость изображения объектов полилиниями также зависит от масштаба карты. Например, крупная река в масштабах континента вполне может изображаться линейным объектом, тогда как уже в масштабах города требуется её изображение площадным объектом. Характеристикой линейного объекта является длина.

Многоугольники (иногда используется калька «полигоны») служат для обозначения площадных объектов с чёткими границами. Примерами могут служить озера, парки, здания, страны, континенты. Характеризуются площадью и длиной периметра.

Семантические данные могут быть привязаны к векторным: например, на карте территориального зонирования к площадным объектам, представляющим зоны, может быть привязана характеристика типа зоны. Структуру и типы данных определяет пользователь. На основе численных значений, присвоенных векторным объектам на карте, может строиться тематическая карта, на которой эти значения обозначены цветами в соответствии с цветовой шкалой, либо окружностями разного размера. Непрерывные поля величин могут быть описаны векторными данными. Поля при этом изображаются в виде изолиний или контурных линий. Одним из способов представления рельефа является нерегулярная триангуляционная сетка (TIN, triangulated irregular networks). Такая сетка формируется множеством точек с привязанными значениями (в данном случае высота). Значения в произвольной точке внутри сетки получаются путём интерполяции значений в узлах треугольника, в который попадает эта точка.

Метаданные

Метаданные — информация о данных, описывающая их особенности. Например, про отдельный набор мы хотели бы знать:

  • кто, как и когда создал этот набор
  • как правильно его цитировать при использовании
  • какая лицензия у данных
  • каков масштаб данных
  • многое многое другое.

Существует огромное количество специальных форматов и спецификаций для описания геоданных: американский FGDC, европейские ISO19115/ISO19139 и INSPIRE, наконец наш ГОСТ Р 52573-2006.

Совет: Вам не обязательно заполнять огромное количество характеристик ваших данных, но старайтесь сопровождать свои данные небольшим описанием, содержащим ответы на основные вопросы.

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Илья Коршунов
Наш эксперт
Написано статей
134
Добавить комментарий