Что нужно для развития промышленного интернета вещей в россии?

15 причин подключения приборов учета к системе диспетчеризации потребления энергоресурсов, личное мнение (IoT провайдер)

Учет и контроль — вот главная экономическая задача каждого Совета рабочих, солдатских и крестьянских депутатов, каждого потребительного общества, каждого союза или комитета снабжения, каждого фабрично-заводского комитета или органа рабочего контроля вообще.

В. И. Ленин

Ужаснулись? Ленина вспомнил. А что тут страшного? Ведь на самом деле к тому и пришли: учет и контроль — наше все, успех любого бизнеса. Однако довольно лирики, перейдем к делу. Вначале расскажу, почему возникла идея, потом сама статья.

Однажды мне захотелось поделиться своим опытом работы IoT-провайдером в ЖКХ. Работа такая, прямо скажу, неоднозначная и достаточно редкая. Кому интересно, читайте статью о личном опыте деятельности в сфере ЖКХ. Однако, за время работы над новым сайтом, когда вошел в новый 2021 год, понял, что  многое для себя надо переосмыслить. А для людей понятным и ясным языком донести информацию. Вот и задумал серию статей. Когда клиенты обращаются ко мне, чтобы подключиться или создать свою систему, возникает много вопросов. В статье решил закрыть все и написать свои ответы, почему электронный учёт – это выгодно.

Основной принцип работы таких разработок

Алгоритм действий для достижения поставленных целей такой:

  1. Первым этапом является установка всех необходимых для работы элементов: датчики, контролеры, исполнительные механизмы, аппараты для взаимодействия человека с машиной.
  2. Далее собирается и вводится вся необходимая информация для проведения точного и актуального анализа общего состояния компании и отслеживания конкретных данных.
  3. Результат проведенной работы распространяют по всем отделам и подразделениям.
  4. Открывается доступ всем работникам предприятия для налаживания быстрого обмена документами и связи для решения производственных вопросов без отрыва специалистов от процесса работы.

Основные возможности, которые дает промышленный интернет вещей в России:

  • существенно снизить или вообще отменить использование бумажного вида документов и передавать их в сети;
  • собирать и накапливать нужные знания экспертов;
  • своевременное получение важных документов работниками обезопасит от сбоев в работе предприятия, срыва сроков выполнения договорных обязательств;
  • функционирование фирмы упрощается в несколько раз;
  • быстрое информирование в форс-мажорных обстоятельствах.

Важными моментами организации работы IIot системы является обработка самых различных данных больших объемов, и их преображение в оптимальный и удобный вид для дальнейшего их применения. Функция фильтрации и подбора важных составляющих ускоряет выполнение процессов.

Современный технологический прогресс предоставляет людям и предприятиям много вариантов сервисов и платформ для хранения, сбора и проведения анализа информации о различных процессах и событиях в режиме реального времени.

Ежегодно человечество создает огромное количество данных, которых становиться все больше

Для того чтобы эффективно проводить ее использование важно осуществляет качественный ее анализ. Не полное исследование, каких либо показателей могут существенно влиять на общий результат

Полнота информации – это залог ее качественного преображения и использования.

Обеспечить безопасность компании и предотвратить технические простои можно при помощи IIot российского производителя.

Такие технологии дают возможность выявлять и совершать прогноз возникновения разных рисков, учитывая все особенности производственного процесса и общего состояния организации. Система проводит непрерывный контроль всех важных показателей, которые напрямую определяют выполнение основных этапов и процессов. Выявление проблемных моментов в самые короткие сроки позволяет создать максимальные условия для ее эффективного устранения.
Интерфейс разработки позволяет визуально отображать процесс выполнения действий. Человек, который совершает обслуживание установок, может визуально определить состояние выполнения технологических элементов.

Iiot платформа выполняет оперативный анализ всех необходимых данных для поиска самого рационального и правильного способа устранить возникшие неполадки в работе предприятия или риск появления таких проблем.

Большое количество информации обрабатывается за очень маленькие временные промежутки, что обеспечивает своевременное получение важных показателей.
Все положительные моменты и возможности платформы помогают большому количеству компаний различных промышленных направлений обеспечивать прибыльную деятельность и выделяться среди конкурентов надежностью и точностью выполнения всех обязательств без рисков и сбоев.

Промышленный интернет вещей iot обеспечивает:

  • полное, эффективное и рациональное использование активов и оборудования фирмы;
  • сокращения или полное отсутствие простоев производства;
  • существенно уменьшить статью расходов на ремонт оборудования и его обслуживание;
  • установка лишних операций, которые утяжеляют работу фирмы;
  • рост коэффициента полезного действия каждого агрегата и аппарата, что увеличивает объемы производительности;
  • расходы на оплату энергии, для проведения процессов можно существенно сократить, проанализировав их показатели и выявив реальные способы экономии.

Настройки системы максимально оптимизируются под тип и технологические характеристики каждого конкретного субъекта экономики. Такой подход существенно сказывается на показателях экономических достижений за определенный период.

Компания INTELVISION имеет большой опыт в предоставлении услуг по установке и обслуживанию различных iiot технологий и других программных продуктов.

Как работает интернет вещей в промышленности

         «Электрочайник сам заваривает чай точно по времени, робот-пылесос с самого утра убирает в комнате, а холодильник заказывает продукты из ближайшего супермаркета…» — думаете, это сюжет фантастического фильма  «Назад в будущее», нет — это реальность, потому что будущее уже наступило и причиной этого является развитие интернета вещей.

            Принцип действия ИВ можно рассмотреть на простом примере. Сейчас популярен проект «Умный дом» (УД). Что это значит для простого обывателя? Умный дом предполагает управление своим жильем прямо с экрана смартфона  с помощью бытовых приложений. В таком доме система отопления, кондиционирования, водоподготовка, освещение, видеонаблюдение и т. д., а также почти все бытовые приборы (холодильник, ТВ и т. п.) объединены в одну комплексную домашнюю локальную сеть с помощью технологий беспроводной связи, которая управляется при помощи ИВ.

         Владелец  умного дома, без труда, может задать нужную температуру воздуха, включить или выключить любой, подключенный к сети, электроприбор и проверить состояние проводки в электросети, дистанционно, находясь в офисе или даже в командировке в другой стране. Очень удобно, не правда, ли? Это и есть те преимущества и достижения, которые дает применение ИВ в повседневной жизни. 

         В промышленности применение ИВ-технологии более глобально.  Облачные сервера хранят и обрабатывают огромные объемы  информации, которые поступают с датчиков, видеокамер, систем водоснабжения и т. д.

         На предприятиях транснациональных корпораций ПИВ делает возможным автоматизацию полного цикла промышленного производства: от проекта новой модели до конечного выпуска готового продукта на рынок и доставки его к конечному потребителю.

Плюсы использования ПИВ:

Дорожная карта технологий промышленного интернета

В распоряжении CNews оказался проект дорожной карты по развитию технологий промышленного
интернета в России. Документ был подготовлен «Национальным центром
информатизации» (НЦИ, «дочка» госкорпорации «Ростех») в рамках реализации
мероприятий федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы
«Цифровая экономика».

Документ оценивает готовность российских разработок в
области промышленного интернета и сравнивает их с аналогичными зарубежными
продуктами. Для оценки готовности технологических компонентов промышленного
интернета использовались коэффициенты от 1 до 9.

Первый, начальный уровень означает, что для технологии пока лишь
выявлены и опубликованы фундаментальные принципы. Девятый уровень
подразумевает, что уже была продемонстрирована работа реальной системы в
условиях реальной эксплуатации, и технология подготовлена к серийному
производству.

Промышленный интернет вещей в России: 3 главные перспективы

Прежде всего перечислим наиболее перспективные направления российского использования IIoT-решений :

  • цифровизация государственной и околобюджетной сфер – муниципального транспорта, медицины, образования и построение «умного города» (Smart City), о котором мы писали здесь;
  • автоматизация подсчета продукции и логистических задач, включая маркировку товаров, с помощью RFID-технологий в различных отраслях промышленности, от нефтегазового сектора до сельского хозяйства;
  • мониторинг и предиктивная аналитика состояния природных ресурсов, предупреждение и оперативная ликвидация ЧС средствами IIoT, например, с помощью беспилотных летательных аппаратов (дронов). Потребность в этом обусловлена географической спецификой нашей страны (суровые климатические условия, удаленность месторождений от территориальных центров, отсутствие подъездных путей для спецтехники и т.д.). Подробнее про практическое применение беспилотников вместе с технологиями Big Data и Machine Learning в России и за рубежом мы рассказывали в этом материале.

Вышеотмеченные направления являются самыми очевидными для получения наиболее ощутимых результатов, однако все они достаточно сильно связаны с государственными инициативами по цифровизации и цифровой трансформации. Именно государственные интересы считаются наиболее значимым фактором роста отечественного IIoT-рынка, о чем мы поговорим в новой статье. Успехи частного бизнеса в области IIoT менее заметны на первый взгляд и не в полной мере соответствуют самой концепции Industry 4.0, основанной на глобальной интеграции всех производственных процессов и систем в единое информационное пространство. Подробнее об этом читайте далее.

Русский рынок Internet of Things: текущее положение по отраслям и прогнозы аналитиков

Области применения IIoT

Основная ценность от использования промышленного интернета вещей – достижение максимальной энергоэффективности любого производства или сети. Другими словами, в основу расчетов положена прямая стоимость оптимизации за счет применения технологии.

В первую очередь, IIoT – это взаимодействие датчиков, которые контролируют работу оборудования на производстве, в ходе переработки сырья или, например, при добыче нефти на вышке.

Системы датчиков широко применяются в промышленном производстве, при добыче полезных ископаемых и даже в лампах для освещения городских дорог, которые включаются и выключаются скоординировано и автоматически, в зависимости от их загруженности. Все это области для применения IIoT.

На производстве внедрение IIoT предполагает структурное образование цифрового двойника производимой продукции.

В результате применения IIoT:

  • Снижается общий процент брака
  • Выявляются основные факторы, влияющие на появление брака
  • Повышается эффективность процессов технологической цепочки производственных линий
  • Появляется возможность осуществлять более высококачественный мониторинг процессов
  • Можно более наглядно прослеживать цепочку создания продукта и оптимизировать процесс производственной линии

Периферийные вычисления

Многие российские промышленные компании имеют датчики, установленные десятки лет назад. Чтобы объединить генерируемые ими данные, Винсент Чанг рекомендует использовать периферийную вычислительную инфраструктуру, которая может работать, используя разные сетевые протоколы, как новые, так и традиционные. Периферийные вычислительные ресурсы помогают собрать данные для передачи в облако.

Как искусственный интеллект преобразует энергетический и нефтедобывающий сектора
Новое в СХД

Чтобы обеспечить высокую производительность систем искусственного интеллекта на границе сети, в первую очередь видеоаналитики, имеет смысл во встраиваемых серверах на периферии использовать GPU-процессоры, убежден вице-президент Nvidia Дипу Талла (Deepu Talla).

Перенос систем искусственного интеллекта с облачной природой (cloudnative) на устройства периферийных вычислений с сохранением производительности и возможностей обновления дало начало новому ИТ-тренду, который получил название AIoT (искусственный интеллект в инфраструктуре интернета вещей).

Wi-Fi для машин

Сегодня главной проблемой IoT являются трудности, которые возникают в процессе объединения смарт-приборов в одну сеть.

Смарт-холодильник, спортивный жилет с датчиками, интеллектуальное промышленное оборудование – всем перечисленным устройствам требуется своя среда общения. Ее отсутствие оставляет их «немыми»: обычным холодильником, жилетом и станком. Они будут отличаться только только оригинальным современным дизайном.

Инженеры сейчас активно заняты разработкой протоколов, заточенных под различные цели:

  • GSM – для общения;
  • ZigBee – для управления смарт-домами;
  • GPRS – для обмена информацией со смартфонами и планшетами;
  • Wi-Fi – для создания высокоскоростных беспроводных сетей.

Все перечисленные технологии используются для решения нецелевых задач. Например, все тот же Яндекс.Навигатор функционирует только через GPRS, 3G или 4G. Другую связь для работы этого приложения использовать невозможно. Конечно, можно подключить телефон к Wi-Fi и включить эту программу. Однако, отъехав на расстояние 150-200 метров, данная программа уже не будет работать ввиду недоступности точки Wi-Fi. И таких примеров можно привести несчетное количество.

Постоянно развиваясь, IoT выдвигает ряд требований:

  • Минимизация объема передаваемой информации. Смарт-устройства обычно передают информацию в байтах и битах.
  • Энергоэффективность. Большинство датчиков IoT работает автономно на протяжении многих лет.
  • Масштабируемость. В системе должны без проблем работать миллиарды подключенных устройств. Подключение нового оборудования не должно стать причиной возникновения каких-либо проблем.
  • Глобальность. IoT требует глобального покрытия. За счет этого будет обеспечена возможность передачи данных на любые расстояния.
  • Покрытие. Устройства, которые установлены в шахтах или подвалах, должны без проблем передавать сигнал наружу.
  • Доступность. IoT-решения должны быть доступны и понятны конечным пользователям. Это касается как их стоимости, так и простоты применения. Работа смарт-устройств должна основываться на принципе «установил и забыл».

Многие считают, что самым очевидным вариантом для создания развернутой беспроводной IoT-среды является мобильная сеть. Но стоит учитывать, что инфраструктура мобильных сетей не предназначена для межмашинного взаимодействия. Протоколы мобильной связи создавались исключительно для общения людей. Разработчики протоколов сотовой связи даже не могли предположить, что в ближайшем будущем они понадобятся для обмена информацией между смарт-сенсорами.

Мобильная сеть однозначно не готова для глобального подключения огромного количества устройств. Это, прежде всего, касается территорий, которые находятся за пределами густонаселенных пунктов и оживленных трасс. Там протоколы 3G, LTE и GSM не могут гарантировать возможность создания масштабных IoT-проектов. Разворачивание и обслуживание такой инфраструктуры будет нецелесообразно с точки зрения рентабельности ее функционирования.

Стоит также учитывать, что даже в больших городах покрытие сигнала мобильной связи не является 100%. GSM не покрывает цокольные этажи, подвалы, технические колодцы и множество других объектов, где потенциально могут использоваться смарт-датчики.

Учитывая все вышесказанное, можно утверждать, что интернету вещей необходим стандарт связи, который гарантирует глобальный охват территорий, возможность применения недорогой инфраструктуры, повышенный уровень энергоэффективности и минимальные затраты на эксплуатацию.

Возможные способы организации атак на киберфизические системы

  • Перевод
  • Из песочницы

Киберфизические атаки — это особая категория кибератак, которые преднамеренно или нет также негативно влияют на физическое пространство нацеливаясь на вычислительную и коммуникационную инфраструктуру позволяющую людям и системам контролировать и контролировать датчики и исполнительные механизмы. Киберфизические атаки обычно рассматриваются в связи с киберфизическими системами и уязвимостью их вычислительных и коммуникационных элементов. Например, злоумышленник взявший под контроль вычислительные или коммуникационные компоненты водяных насосов, медицинских имплантатов автомобилей и клапанов газопроводов может использовать их для воздействия на физическое пространство, нанося ущерб имуществу или окружающей среде и подвергая риску жизни людей. В результате безопасность повсеместно рассматривается как одна из важнейших задач при проектировании надежных киберфизических систем. В дальнейшей работе цель состоит в том, чтобы получить более глубокое понимание угроз, с которыми сталкивается инфраструктура киберфизических систем, а также определить вероятность и последствия угроз для киберфизических систем.

Как работают IIoT-системы на стеке Big Data: архитектура и принципы действия

В типовую IIoT-систему входят:

  • «интеллектуальные» конечные устройства (датчики, сенсоры, контроллеры);
  • программное обеспечение сбора и обработки информации, в т.ч. облачные IoT-платформы, со специализированными интерфейсами обмена данными (RESTful, Python API) и управления очередями сообщений (AMQP, STOMP, MQTT);
  • проводные и беспроводные протоколы передачи данных на транспортном уровне модели OSI — Serial, RS-485, MODBUS, EtherNet/IP, CAN bus, OPC UA, BLE, WiFi, и пр.

Таким образом, IIoT-системы являются яркими представителями Big Data технологий за счет своих архитектурных особенностей :

  • множество источников данных – датчиков, сенсоров, контроллеров и других периферийных (конечных) устройств с высокой скоростью реакции на события и низким энергопотреблением, а также с малыми вычислительными мощностями;
  • непрерывные потоки данных с конечных устройств с высоким уровнем помех в сигнале из-за специфических условий производственной среды (экстремальные значения температуры, влажности, электромагнитные возмущения, вибрация, визуальные и звуковые шумы и т.д.);
  • использование SaaSPaaSIaaS-решений – сбор, автоматизированная обработка и интеллектуальный анализ данных, в т.ч. с применением Machine Learning, выполняются на облачных серверах с высокими вычислительными мощностями. 

В связи этими архитектурными особенностями разработчики IIoT-решений и DevOps-инженеры сталкиваются с необходимостью использования распределённых систем доступа к объектам, в частности, обмена сообщениями через очередь. Для этого используются протоколы AMQP, STOMP, MQTT, реализованные в программных брокерах RabbitMQ, Apache Qpid, Apache ActiveMQ . Однако, считается, что наилучшими возможностями масштабирования отличается распределенный реплицированный журнал фиксации изменений Apache Kafka. Именно этот брокер сообщений обеспечивает наращивание пропускной способности при росте числа и нагрузки со стороны источников данных, а также количества приложений по их обработке (подписчиков) .

Таким образом, IIoT-системы для быстрой обработки данных в режиме онлайн активно используют прикладные Big Data решения. Например, для быстрой загрузки данных с конечных устройств часто используется платформа обработки событий (сообщений) Apache NiFi, а для хранения информации – облачные сервера на базе Apache Hadoop. Про архитектуру IIoT-систем и брокеры программных сообщений (Apache Kafka, RabbitMQ) мы написали отдельные статьи, а сейчас рассмотрим еще несколько практических примеров использования интернета вещей с технологиями Big Data и Machine Learning в промышленности.

Схематичная архитектура IIoT-системы 

Системы ERP

Начальной и конечной точкой любого производства всегда служит планирование. Приобретение начальных ресурсов, расчет объема продаж, распределение стимулирующих фондов — все это те вопросы, которые им решаются. Если смотреть на автоматизацию через призму интернета вещей, то тут выходит на первый план взаимодействие между людьми и техникой. Информация, необходимая для планирования производства должна поступить в удобной форме оператору. В свою очередь его решения обязаны быть переданы на контрольные узлы и точки IoT сети.

Среди обрабатываемой информации идут объемы купленных и имеющиеся ресурсов на складах, количество выполненной продукции, запросы покупателей, сведения о движении денег и общая производительность. Все эти данные сводятся в наглядный вид системами ERP, что расшифровывается английским Enterprise Resource Planning или русским — планирование ресурсов предприятия. В идеале, изначальная информация собирается и передается автоматически, через сети интернета вещей. Решения оператора преобразуются в понятный исполняющим контурам язык (программы для станков, указания для персонала) и отправляются получателям с помощью IioT.

Проблемы и уязвимости интернета вещей

Интернет вещей — это общая концепция бесконтактной связи и взаимодействия различных технических систем. Эти инновационные схемы, начиная от форматов «Умный дом» и заканчивая беспилотными автомобилями, позволяют сформировать уникальное жизненное пространство, где человек освобождается от выполнения множества рутинных задач. Многие жизненно важные функции передаются фактически под контроль машин.

Однако есть ряд проблем информационной безопасности IoT. Эти проблемы были освещены в специальном докладе, сделанном Национальном разведывательным Советом США. В этом документе были обозначены критические точки уязвимости IoT и подобных ему интеллектуальных систем (Доклад по теме «Disruptive Civil Technologies» 2008 г.). В частности это такие риски как:

  • компрометация конфиденциальности систем коммуникаций используемых в IoT. Например, сенсорные датчики, используемые в схеме «Умный дом». Это приложения геолокации, вмонтированные в мобильные гаджеты. Устройства видеофиксации в автомобиле. Все они могут быть использованы третьей стороной. Это может быть несанкционированное считывание информации, получение данных о местонахождении пользователя или объекта.
  • системы защиты информационных каналов IoT предусматривают протокол авторизации. Это протокол сложен, из — за конфигурации используемых криптографических ключей. Кроме того, иногда авторизация может быть невозможна в принципе, так как сенсорные датчики ИВ имеют только одностороннюю связь.
  • уязвимость, связанная с использованием программного обеспечения (ПО), начиная с этапа его разработки и заканчивая дальнейшим распространением среди клиентов.
  • IoT предусматривает создание сетей, работающих по принципу М2М т.е. «машина –машина». Увеличение сложности таких сетей неизбежно увеличивает риски (в геометрической прогрессии) некорректного функционирования. Они напрямую не могут быть предотвращены человеком или оператором.

Насколько важна проблема информационной безопасности IoT, как системы, доказывает относительно недавний факт. IT — компания «Proofpoint» выявила факт несанкционированного доступа к своим информационным базам данных. Фишинговая атака была осуществлена не хакерами, а ботнетом. Эта вредоносная программа на 1\3 была скомпилирована не человеком, и она пользовалась для своей атаки «взломанными» роутерами, мультимедийными комплексами, смарт – телевизорами, и такими же «умными» холодильниками.

The following two tabs change content below.

Mining-Cryptocurrency.ru

Материал подготовлен редакцией сайта «Майнинг Криптовалюты», в составе: Главный редактор — Антон Сизов, Журналисты — Игорь Лосев, Виталий Воронов, Дмитрий Марков, Елена Карпина. Мы предоставляем самую актуальную информацию о рынке криптовалют, майнинге и технологии блокчейн.

Новости Mining-Cryptocurrency.ru

  • Налогообложение криптовалюты в России на 2021 год: как и сколько нужно платить? — 06.02.2021
  • BTC перестал казаться пузырем для инвесторов и стал ключевым активом-убежищем — 06.02.2021
  • Необходимы ли изменения в Конституции РФ для создания цифрового рубля? — 06.02.2021
  • Bloomberg: согласно сформировавшейся модели цена BTC обгонит золото в 100 раз — 05.02.2021

Internet of Things простыми словами

С одной стороны столь глобальное понятие, с другой — очень простое. Рассматривая интернет вещей на пальцах, я бы предложила концепцию умного дома. С любой точки мира вы можете подключить камеру и посмотреть, что происходит, запустить бойлер, чтоб он нагрел воду для ванной на определенное время, а духовка спекла вашу любимую индейку, пол нагрелся на заданную температуру, а все цветы были политы с помощью капельной системы.

Много гаджетов в одной сети, по аналогии, как и смарт контракты существующие в блокчейн. Такая концепция не отказывается от аналогового мира, просто цифровые технологии заменяет многие привычные вещи, помогают дома, во время путешествия, и особенно — на крупных производствах и компаниях.

Яндекс.Навигатор

Многие из нас знакомы с приложением, бесплатным для работы, которое указывает на то, где «улица стоит» и оценивает уровень пробок. Приложение не только проложит маршрут, но и с 2015 года еще оснащено возможностью голосового контроля. Принцип работы в том, что в онлайн-режиме «подтягиваются» фрагменты карт и строится общий путь с точки А в точку В.

 
Несмотря на то, что название указывает основную функцию — построение маршрута, дополнительно для Москвы внедрена функция указателей платных и бесплатных парковок, подсказки об освободившихся местах, составление истории поездок.

Спорт IOT

Фактически, это способ, объединяющий аналоговые и цифровые усилия для решения каких-либо задач. Говоря о том, что это такое, можно представить спортивную игру, в которой виртуальность заменяет реал, и можно тренировать своих игроков до максимально продуктивного и успешного состояния. Помните фильм «Аватар», так это тот же принцип, только направленный на определенный спорт: футбол, баскетбол, волейбол, бег. Спорт IOT сосредоточен в 3 основных направлениях:

  • развитие игрока;
  • безопасность игрока;
  • участие поклонников.

Последний пункт важен для развития работы с разными болельщиками по всему миру. Здесь не только инвестиции в современные стадионы, которые привлекают зрителей, но и заставляют их вставать с дивана в поисках приключений. Компании же заинтересованы в том, чтобы развивать своих спортсменов и арены для их соревнований.

Умные счетчики

Основная концепция, которая выдвигается к умным счетчикам, их автоматическая и бесперебойная работа. Не надо передавать показания, ведь они поступают на основной пульт в определенное число месяца. Вместе с этим, удается минимизировать риск «воровства» электроэнергии или воды населением. С другой стороны — автоматическая отправка показаний исключает человеческий фактор. Это даже не дополненная реальность, а современные реалии. Многие мегаполисы мира перешли на такие умные системы в разных сферах.

Умные заводы

Если еще лет 20 назад машинное обучение считалось чем-то необычным, а сегодня речь идет о предприятиях, которые запускаются и работают без помощи людей. С одной стороны — это удар по рынку труда, с другой — оптимизация ресурсов. Среди особенностей умных заводов, можно назвать:

  • минимальное количество штата;
  • высокий уровень внедрения цифровых технологий;
  • полная автоматизация.

 
На сегодня лидером в этом промышленном сегменте остается Германия, которая наладила их запуск практически 5 лет назад, а компании, занимающиеся стартом бизнеса, получали поддержку от государства.

А рассматривая облачные технологии, обратите внимание на то, что они точно бы не развивались стремительными темпами, если бы не IOT: интеграция процессов, контроль над работой, взаимодействие разных устройств, раскиданных в пространстве — список базовых задач для решения платформы

Носимый IOT

Этот интернет вещей — просто говоря, способ оживить привычные вещи, сделать их портативными. Только с 2017 по 2020 год, как утверждает аналитическая компания Tractica, количество гаджетов возросло ровно в 2 раза. Как думаете, что стало самым популярным в этом списке? Смарт-часы, фитнес-браслеты, датчики тела.

На втором месте планшеты и смартфоны, на третьем — веб-камеры. Я уже говорила, что такое блокчейн, но эта среда может применяться не только для нашей любимой криптовалюты. Например, умные очки с функцией распознавания лиц уже протестированы и скоро в них будут работать полицейские Сингапура и других стран. Принцип работы: очки снимают все происходящее, фиксируя лица всех (10 тыс. человек на 1 устройство), кто попадает в «объектив», а затем отправляет инфу в блокчейн. При необходимости она вытягивается, а вместе с ней подвязываются и другие данные.

Прогноз роста объема мирового рынка ПИВ

         Экспертные аналитические исследования, проведенные международной  компанией Gartner показали, что его темпы роста стремительны и с каждым годом увеличиваются в геометрической прогрессии. Этому способствует большое число устройств, имеющих возможность прямого доступа к глобальной сети. По оценкам специалистов консалтинговой компании Сisco, на сегодняшний день на каждого жителя планеты приходится как минимум до 7-ми различных интерактивных мобильных устройств, работающих в онлайн-режиме. Это значит, что количество «умных» приборов растет вместе с численностью населения Земли.

         Каждая «вещь», подключенная таким образом к сети требует обслуживания, обновления ПО, а в случае поломки — ремонта. Все эти данные могут отслеживать при помощи ИВ транснациональные корпорации, которые производят и продают «умные предметы».

         Эксперты американских консалтинговых компаний J’son&Partners Consulting и Global Market Insights определили темпы роста мирового рынка ИВ за период 2010-2020 г.г.:

  • 2013 г. — общий объем глобального рынка ИВ был равен 98 млрд.дол. США и 14,2 млрд. приборов, имеющих прямую связь с глобальной сетью;
  • 2015 г. — 113,7 млрд. дол.;
  • 2017 г. — 312,8 млрд. дол.;
  • к 2020 году эти показатели, в сравнении с 2013-м, вырастут больше чем в 3 раза, и составят примерно 360 мдрд. дол. США и почти 35 млрд. устройств соответственно;

         Согласно результатам аналитики исследовательского центра CAGR  среднегодовые темпы роста мирового рынка ИВ составят 14,4% за период с 2017 по 2023 г.г., что в денежном эквиваленте означает объем более чем в 700 млрд. дол. в год.

         По альтернативным прогнозам агентства Machina Research рынок мирового ПИВ к 2025 году вырастет до 484,5 млрд. дол./год, что составляет 11% от общего объема рынка ИВ размером в 4,3 трлн./дол. на тот же временной период.

         Наибольшая востребованность и развитие IiOt-технологий прогнозируется в таких отраслях экономики:

  • тяжелое машиностроение;
  • медицина и здравоохранение;
  • транспорт;
  • ЖКХ;
  • smart cities.
Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Илья Коршунов
Наш эксперт
Написано статей
134
Добавить комментарий